English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
تذكرنا العديد من العروض التوضيحية في LDV بأن الآلات لا تتعلم فقط من خلال الشبكات العصبية والتعلم الآلي. لديهم طرق أخرى لتعلم التعرف على العالم من حولهم وتحليله.
عرض الباحث تالي ديكل تقنية تستخدم رؤية آلة الكمبيوتر لتحديد ، والتي يمكن يمكن الحكم عليها من خلال تكبير الانحرافات في خطوط مستقيمة أو فواكه أرجوانية على السطح.
في المتوسط ، يعالج أخصائيو علم الأمراض 500 شريحة يوميًا. هناك الآلاف من الخلايا السرطانية الفردية التي يجب تحليلها في كل شريحة ، ويفتقدها الأطباء بسهولة.
وفقًا لدراسة أجرتها American Medical الجمعية ، وعادة ما يتفق أقل من نصف أخصائيي علم الأمراض مع التشخيص الصحيح. استشهد بمثال آخر يركز على خزعة العقدة الليمفاوية لسرطان الثدي ، موضحًا الفرق بين تركيز أبحاث الكمبيوتر وأخصائيي علم الأمراض البشري. يؤكد الأول على العديد من المجالات التي قد تصبح حاويات للخلايا السرطانية.
يوفر نظام الرؤية الآلية لأخصائيي علم الأمراض صورًا أولية ، وبعد ذلك لا يزال بإمكانهم عرض البيانات التي هم على دراية بالصور ومعالجتها بواسطة نظام التعلم. في الأساس ، يمكن أن يحدد هذا منطقة السرطان.
